近年来，逐渐兴起的智慧农业已经开始颠覆传统，传感器、物联网、云计算、大数据技术的使用，使得传统农业加速向集约化、精准化、智能化、数据化转变。

农业大数据具体可以分为三类：农业环境与资源大数据、农业生产大数据、农业市场与管理大数据，基本囊括从产到销全过程。随着农业的建设和物联网的发展，农业大数据的应用也越来越广泛。

从农业市场需求来看，农业大数据可以用于指导农事生产、预测农产品市场需求，辅助农业决策，以此达到规避风险、增产增收、管理透明等预期目标。

从农业生产环节来看，农业大数据利用传感器采集气候、土壤等数据信息，为农户提供最佳的栽种管理决策，协助农民有效管理农地，从每一颗种子中提取最高价值，降低农业成本。

从农业整体走向来看，通过实时环境分析、算法模型数据等各种方式可以预测未来环境趋势走向，得到农作物当前的长势、地块、气候变化、病虫害趋势等信息，为农民提供相应的种植建议与管理指导。

实践证明，发展农业大数据将迎来重大机遇。农业大数据的应用离不开源头数据的采集，涉及对数据信息量、数据精度等一系列基本要求，结合物联网、农业数据云平台等，收集分析数据，构建数据模型，实现全程智能管控和市场精准分析，让农业产业规划更科学、产销对接更精准、资源配置更合理。

推动大数据与农业产业深度融合，强化大数据在农业上的应用，有助于降低资源成本、增加农业产业链价值，是农业产业升级转型的必经之路，我们要用好大数据这一宝贵资源，推动智慧农业更好更快发展。

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