近年来，大数据的运用正逐渐向农业产业领域渗透，与大数据技术相结合是农业产业升级转型的必经之路，那么大数据是如何为智慧农业产业赋能的？

1.精准生产：预测市场需求

我们经常会看到或听到农户农产品滞销、瓜果蔬菜贱卖或烂在地里的新闻，其原因还是市场供需问题，如果能把农业生产过程中的数据汇总起来，农场主可以提前通过大数据平台采集消费者需求报告，进行市场分析，提前规划生产，降低生产风险，帮助农户在农事方面做出更明智的决策。

2.自动化生产：农业环境监测

利用农业大数据技术平台，通过各种传感器采集农作物生长环境中的各项数据，再把这些数据放到本地或云端的数据中心，从而对农业生产的历史数据和实时数据进行分析，提高对作物种植面积、生产进度、产品产量、天气情况、气温条件、灾害强度、土壤湿度等的关联监测能力。

3.供应链追踪：农产品可追溯

食品安全是全社会持续关注的焦点，大数据正在被用来实现从田间到餐桌每一个过程的追踪，通过物联网传感器技术、扫描设备和分析工具来监控收集供应链的相关数据，如生产和运输过程中的农产品可以通过带有GPS功能的传感器进行实时监控，有助于预防疾病，减少浪费，从源头上保障食品安全。

4.智慧化农业：拉动农业产业链

运用地面观测、传感器和GPRS信息技术等，加强农业生产环境、生产设施和动植物本体感知数据的采集、汇聚和分析，完善农业生产进度智能监测体系，提高农业生产管理、指挥调度等数据支撑能力。同时，推进农业大数据技术在实际生产中的应用，拉动农业产业整体内需，大幅提高农业整条产业链的效率。

通过农业大数据的利用，实行产销一体化，将农业生产资料供应，农产品生产、加工、储运、销售等环节连接成一个有机整体，并对其中人、财、物、信息、技术等要素进行组织、协调和控制，使农产品价值增值，拉动整个行业的发展。

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