农业行业是具有时间属性和空间属性的行业，因此跟农业相关的数据呈现的状态是多而繁杂的，包括播种过程的种子、农药、化肥、气象、环境、土壤等，运输过程的农产品加工、市场经营、物流等。大数据的应用对农业的发展起到了很大帮助，那么大数据对农业生产有哪些影响呢？

1、农作物发育

大数据加速了传统育种的速度，减少了传统育种的成本，让生物信息工程在基因组织学研究上有一个质的飞跃。大数据对农作物基因数据的收集和整理，再通过一系列的假设分析、之后挑选一部分种子进行一系列的大田环境验证，最后得到优质的作物。

2、种植外部环境

农作物的好坏除了自身原因以外，还被外部的土壤、气候、化肥量等因素影响着。大数据不仅能通过对环境和农业相关数据的收集、整理，让农作物品种与土地进行准确的匹配，还能通过从遥感卫星和无人机上获取关于气候、土壤、病虫害、自然灾害等信息，再进行预测，提供一系列的肥料建议、天气预测、预警报告等，来提高农作物的生产力和盈利能力。

3、农产品追溯

农产品溯源系统是指追踪农产品从生产到流通全过程的系统。涉及到农产品产地、加工、运输、批发及销售等多个环节，有助于质量控制和在必要时召回产品，保证终端用户购买到放心产品，防止假冒伪劣农产品进入市场。大数据的介入能让农作商能更方便快捷地提高运营质量和检测质量。

总之，农业发展意义重大，它关系到人类的生存、社会的稳定和国家的发展。而在大数据背景下，发展精准农业、自动化农业、信息化农业，以提高产量、降低成本、减少对环境影响为目标，大力推进大数据新技术在农业发展中的应用。

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