“面朝黄土背朝天，风吹日晒满身土”，这是传统农民生产的真实写照。而随着物联网、移动互联网等信息技术及智能农业装备在农业生产领域的广泛应用，智慧农业离我们越来越近，它不仅改变了世界传统的农业生产方式，也渗透到农产品销售、物流和服务监管等各个环节。

美国－注重大数据的精准化、智能化

在美国，一些种业巨头公司已经意识到，面对大数据时代的来临，传统行业模式也亟待转型。孟山都在前后收购和并购了Precision Planting公司和Climate Corporation公司，作为世界头号种子供应商，孟山都拥有全球最大的资源和海量数据，这些数据与Climate公司的气象数据相结合，可以得到种植环境区域划分和精细划分的品种数据，农民可以得到自己农场属于哪个种植区、什么样的种子、在什么条件下长势最好，以及更多实用的信息。而另一位种业巨头杜邦先锋公司依托其优质种子资源与研发技术，也已先行结合农业大数据推进精准农业技术，其种子部门与农场机械制造商约翰迪尔联手，给农民提供种子和化肥方面的指导。在这样的农业大环境下美国农民陆续开始使用移动设备管理农场，实时掌握土壤、温度、作物状况等信息，提高了农场管理的精确性。

目前，美国农业大数据已经与精准农业概念相互结合，应用于大部分农场并产生了理想收益。通过对农业生产全过程的精准化、智能化管理，极大程度的减少了化肥、水资源、农药等的投入，提高了作业质量，农业经营变的有序化，这也为转向规模化经营打下了良好基础。

中国－精细大数据下的地域化

中国是典型的小农经济，人口众多，地势辽阔，土地资源分配不均。早在几年前，一些IT巨头纷纷试水，联想佳沃集团布局农业三年，旨在打造农业“三全”战略,全产业链、全球化以及可追溯大数据平台相应而生，也有一些宏观农业大数据平台层出不穷。但是，做精细化的农业大数据，却没有预想那么快。因为初始投入成本太高，中国地块分布不均、普遍偏小，农民大部分都不愿意尝试。中国工程院汪懋华院士就曾提到“在新疆和黑龙江有大规模农业，比较适用精细化大数据推广；但其他省份以小农业为主，要推行精准农业技术，困难不小”。

在中国的新疆、东北、山东等地，大规模农业生产相对成熟，精准农业正微掀春风；但是在全国范围内，小规模的农业生产方式，巨大的地域差距，加上农民在生产管理上的顽固性，推广精准农业、做大数据分析依然举步维艰。做精准化的农业大数据，高投入高产出是必经之路，中国农民根本支付不起前期的高投入。美国农民大多以农场经营，人少地多，人均可有十余亩至上百亩地，土地租赁成本比中国低5倍多，这对于人均几亩地的中国农民而言，是可望而不可及的事。

目前中国精准农业主要靠示范推动产业，地域性精准化有待提升，但也有一些显著成果。例如在新疆兵团，农业综合机械化水平已经到达93%以上，卫星导航技术、小型植保无人机、变量施肥技术、自动驾驶技术等已经得到了推进。中国对于农业大数据的探索和挖掘还在起步阶段，地域化推进是关键。无论是农业大数据，还是精准农业的应用，都事关中国的每一寸土地，在中国其推广阶段还需经历日求寸进的过程，此期间还需理智认清中国农业发展现状，合作与共享永远会是新常态。但毫无疑问的是，随着智慧农业的发展和中国人勇于开拓和创新的品质，我国农业的未来发展定会不可限量。

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