智慧农业作为农业经济形态发展中的重要部分，是未来经济进步的主要途径，对于发展中国家的意义更为深远，是消除贫穷，发挥后发优势的手段，那么智慧农业如何实现管理数据化呢?

（一）实施农业大数据工程。加强顶层设计和统筹协调，强化大数据关键技术研发，创新管理体制机制，推动形成覆盖全面、业务协同、上下贯通、开放共享的农业大数据信息系统。重点推进重要农产品、病虫防控、资源环境、机械、畜禽养殖、渔业渔政等数据资源整合开发应用。加强农业大数据分析处理，开展农业历史数据资料的电子化和清洗校准，加强数据资源挖掘应用，方便公众查询使用。

（二）健全农情分析预警平台。积极应用遥感技术、地理信息系统、北斗卫星定位系统和农业物联网技术装备，统筹布设基层信息监测采集点，加强对重要农产品生产、自然灾害、动植物疫情等的监测预警和应急防控。采集农产品主要产地生产、气象、交通等数据，及时上传到农产品市场监测预警平台，促进农产品生产数据和市场流通数据的整合，保障科学地做出农产品供应趋势预测、市场风险预警信息，实现数据共享。

（三）完善农产品质量安全追溯系统。强化省市县各级质量安全追溯体系的对接，不断扩展追溯体系产品覆盖的面积和范围。推动重点食用农产品逐步纳入监管平台，鼓励引导新型农业经营主体进入省级平台或自建质量追溯体系。加强种子、化肥、农药、兽药、饲料及饲料添加剂等农资产品质量信息监管体系建设，提升执法监管能力。

（四）加强农业农村电子政务系统建设。推进涉农行政审批、行政执法监管、便民服务项目的协同化、在线化，方便群众咨询和监督。完善农业应急指挥平台，健全统一指挥、功能齐全、反应灵敏、运转高效的应急机制，提高农业应急处置和防灾救灾能力。

当前，我国智慧农业的发展正处在起步阶段，但随着现代信息技术快速向农业领域渗透，智慧农业的发展进入加速期，其应用将变得更加广泛。

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