众所周知，我国幅员辽阔、气候多变，农业生产活动分布极为广泛，农作物的类别、品种复杂且耕作制度差异较大，传统方法难以准确获取相关数据。在农业面向信息化、数字化发展过程中，必然需要一种能够对农作物、地理条件进行实时动态监测、分析的方法。

在传统模式中，农业管理者与农业设备的交互需要耗费大量的人力、物力，且效率往往不高；而若使用搭载人工智能技术的设备，则可以有效缓解农业管理者的压力，减少非必要劳动。例如，通过人工智能管理农田灌溉用水，分析预测农作物正确的收获时间，有效减少土地对劳动力的需求量，还可以根据土壤环境，结合市场行情预测，推测出今年这块地适合种玉米还是大豆。以往，农作物都是通过肉眼观察长势，有了人工智能，则可以预测天气状况，准确掌握浇水的正确时间，通过可视化管理的形式动态还能监测杂草和害虫问题。

基于可视化管理，农业管理者可远程观察农作物的长势，还可以利用定时抓拍功能记录农作物生长的关键节点，形成农作物的图片生长档案。同时，定时采集农区环境信息和图片，为该地区的作物种植提供科学的气象数据。采集信息可统一管理与分析，为管理部门宏观决策提供数据支持，还能实现作物种植全周期可追溯，对消费者而言，可以通过相关资料查看生长全过程，从而放心地选购农产品，真正实现“买得放心，吃得安心”。

在人工智能的加持下，农业管理者按照田间每一块操作单元上的具体条件，更好地利用耕地资源，科学合理利用物资投入，达到提高农作物产量和品质、降低生产成本、减少农业活动带来的污染和改善环境质量的目的。

声明：本文转载自互联网，如有侵权，请联系本平台，本平台将更正来源或者删除该文。